3 Novembre 2026

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3.305 studi
2027Altra ricerca

Stratificazione del rischio di salute mentale utilizzando la variabilità della frequenza cardiaca e l'elettroencefalografia prefrontale: classificatore basato su eXtreme gradient boosting e sottotipizzazione basata sull'analisi delle classi latenti.

Mental health risk stratification using heart rate variability and prefrontal electroencephalography: eXtreme gradient boosting-based classifier and latent class analysis-based subtyping.

Je-Yeon Yun, Goomin Kwon, Miseon Shim et al.Journal of affective disorders

Questo studio si propone di identificare i principali classificatori derivati dalla variabilità della frequenza cardiaca (HRV) e dall'elettroencefalografia (EEG) prefrontale per distinguere soggetti sani (HC) da pazienti con disturbi psichiatrici (PT), nonché di individuare sottotipi di queste caratteristiche. Sono stati acquisiti simultaneamente per…

2027Studio osservazionale

Profili di suicidalità tra adulti coreani: recenza delle ideazioni, storia comportamentale a vita e morbidità psichiatrica attuale

Suicidality profiles among Korean adults: Ideation recency, lifetime behavioral history, and current psychiatric morbidity.

Sunhae Kim, Kounseok LeeJournal of affective disorders

Questo studio mira a delineare i profili di suicidalità negli adulti coreani in base alla recenza delle ideazioni suicide e alla storia comportamentale a vita, esaminando inoltre le correlazioni psichiatriche e psicosociali associate. I dati provengono dal National Mental Health Survey of Korea…

2027Studio osservazionale

Previsione della remissione dopo stimolazione magnetica transcranica ripetitiva nella depressione resistente al trattamento: confronto tra modelli di machine learning parsimoniosi e ensemble

Predicting remission following repetitive transcranial magnetic stimulation in treatment-resistant depression: a comparison of parsimonious and ensemble machine learning models.

Laurent Elkrief, Brayan Estiven Gonzalez, Sara Boubekri et al.Journal of affective disorders

La stimolazione magnetica transcranica ripetitiva (rTMS) rappresenta un trattamento impegnativo in termini di risorse per la depressione resistente al trattamento (TRD). Questo studio retrospettivo ha valutato se modelli di machine learning più complessi migliorino la capacità di predire la remissione rispetto a un…

2027Altra ricerca

Biosensori ottici di nuova generazione per la diagnosi ultra-precoce di Alzheimer e Parkinson: progressi recenti, sfide e prospettive future

Next-generation optical biosensors for ultra-early detection of Alzheimer's and Parkinson's diseases: Recent advances, challenges, and future perspectives.

Muhammad Waqas Usmani, Abdur Rahim, Faiza Farid et al.Talanta

Le malattie neurodegenerative quali l'Alzheimer (AD) e il Parkinson (PD) rappresentano una sfida significativa per la diagnosi precoce a causa della loro natura progressiva e della mancanza di strumenti diagnostici affidabili nelle fasi iniziali. Le metodiche tradizionali, come neuroimaging e analisi del liquido…

2027Altra ricerca

La relazione tra creatività basata sul prodotto e tratti ADHD nei bambini e le associazioni con il benessere successivo.

The relationship between product-based creativity and ADHD traits in children and the associations with later well-being.

Han Fang, Teemu Toivainen, Corina U Greven et al.Journal of experimental child psychology

Questo studio ha esaminato l'associazione tra tratti di ADHD e creatività basata sul prodotto nei bambini, nonché le relazioni longitudinali con il benessere nell'adolescenza. Sono stati analizzati dati provenienti da un campione di 1.170 gemelli della Twins Early Development Study. I tratti di…

2027Altra ricerca

Biomarcatori di neuroimaging per la diagnosi dei disturbi cerebrali mediante tecniche di apprendimento avanzate

Neuroimaging Biomarkers for Brain Disorder Diagnosis Using Advanced Learning Techniques.

Iulia-Andreea Ion, Camelia ChiraInternational journal of neural systems

I disturbi mentali stanno diventando sempre più comuni, interessando un numero crescente di persone. La Risonanza Magnetica Funzionale (fMRI), in particolare quella a stato di quiete (rs-fMRI), rappresenta una tecnica efficace per l'individuazione dei disturbi mentali, analizzando le oscillazioni a bassa frequenza nel…

2027Altra ricerca

Intelligenza artificiale nella prevenzione del suicidio: promesse, rischi e implicazioni cliniche per la pratica medica

Artificial Intelligence in suicide prevention: promise, peril, and clinical implications for clinical practice.

Bénédicte Nobile, Philippe CourtetDialogues in clinical neuroscience

L'articolo del 2027 pubblicato su "Dialogues in Clinical Neuroscience" esamina il rapido sviluppo dell'integrazione dell'intelligenza artificiale (IA) nella psichiatria, con un focus particolare sulla prevenzione del suicidio. L'obiettivo è di valutare le potenzialità e le criticità dell'IA lungo l'intero continuum di prevenzione del…

2027Altra ricerca

Segnali proteomici stabili simili a tratti di resilienza allo stress: correlati della resistenza alla risposta di congelamento

Trait-like proteomic signatures of stress resilience: correlates of freeze-like response resistance.

Jan Kučera, Markéta Makarová, Michal Vít et al.Stress (Amsterdam, Netherlands)

La risposta di congelamento è un meccanismo difensivo fondamentale, ma poco compreso, in grado di compromettere il funzionamento durante minacce acute. Questo studio ha indagato i correlati biologici di tale risposta utilizzando la proteomica non mirata su sieri di partecipanti esposti a simulazioni…