3 Novembre 2026

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The Sleep-Wake Classification Performance of Pediatric-Trained Machine Learning Algorithms for Raw Accelerometer Data

Pin-Wei Chen, Christopher M. Cielo︎, Olivia Walch, Morgan Mcdonald, Peter X K Song, Cathy A. Goldstein, Jennette Palcic Moreno, Erica C. Jansen, Jonathan A. Mitchell

SLEEP · 2026

Abstract e pubblicazione originale

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Parole chiave

sleep-wake classificationactigraphychildren's sleepmachine learningchildrenGENEActivpolysomnographySleep and related disordersContext-Aware Activity Recognition SystemsCircadian rhythm and melatonin

Come citare questo studio

Pin-Wei Chen, Christopher M. Cielo︎, Olivia Walch, Morgan Mcdonald, Peter X K Song, Cathy A. Goldstein, Jennette Palcic Moreno, Erica C. Jansen, Jonathan A. Mitchell. (2026). The Sleep-Wake Classification Performance of Pediatric-Trained Machine Learning Algorithms for Raw Accelerometer Data. SLEEP. DOI: 10.1093/sleep/zsag282

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