BDNF sierico e rischio cognitivo nell’emodialisi di mantenimento: uno studio di machine learning

L’impairment cognitivo è frequente nei pazienti in emodialisi di mantenimento, ma gli strumenti pratici per la valutazione del rischio sono limitati. Questo studio prospettico monocentrico ha incluso 130 pazienti emodializzati con punteggi di base al Montreal Cognitive Assessment (MoCA) ≥ ventisei, al fine di valutare l’associazione tra i livelli sierici basali di brain-derived neurotrophic factor (BDNF) e l’insorgenza di deterioramento cognitivo definito da screening a un anno (MoCA < ventisei). Il BDNF è stato misurato con test ELISA. Il 53,8% dei pazienti ha sviluppato il deterioramento cognitivo durante il follow-up. Un incremento di una deviazione standard del BDNF era associato a un rischio significativamente inferiore di deficit cognitivo (odds ratio aggiustato 0.52, intervallo di confidenza 95% 0.34-0.80, p = 0.003). Modelli predittivi basati su random forest e XGBoost hanno ottenuto AUC intorno a 0.798. L’aggiunta del BDNF al modello XGBoost ha migliorato lievemente ma non significativamente le metriche di accuratezza predittiva (es. AUC da 0.770 a 0.797, p = 0.236). L’analisi nested conferma un miglioramento marginale della performance dell’algoritmo con BDNF. La rilevanza clinica del BDNF come marcatore aggiuntivo per la stima del rischio è suggerita, ma il suo ruolo predittivo autonomo rimane modesto e incerto. Si sottolinea la necessità di validazioni esterne multicentriche indipendenti prima dell’adozione clinica.