Quantum-Kernel Learning for Subject-Independent EEG Emotion Recognition with Spectral-Connectivity Features
Sensors · 2026
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Emotion and Mood RecognitionEEG and Brain-Computer InterfacesQuantum Computing Algorithms and ArchitectureEEG-based emotion recognitionsubject-independent classificationdifferential entropyphase locking valuevalence and arousalDEAP datasetinterindividual variabilityquantum feature mapssupport vector machine comparison
Come citare questo studio
Gaochao Cui, Yutaka Tokuda, Hideaki Touyama. (2026). Quantum-Kernel Learning for Subject-Independent EEG Emotion Recognition with Spectral-Connectivity Features. Sensors. DOI: 10.3390/s26216840
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