3 Novembre 2026

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Proteine da preparati arricchiti in piastrine come potenziali biomarcatori per il disturbo depressivo maggiore: uno studio proteomico esplorativo.

Titolo originaleProteins from platelet-enriched preparations as candidate biomarkers for major depressive disorder: An exploratory proteomic study.

Lu Sun, ZiMeng Yang, HaoBo Leng, Xin Wang, DaoRan Wang, TianQi Wang, ZhiQiang Wang, GuoFu Zhang, Haitao Yu, CaiLi Ren

Journal of affective disorders · 2027

PER COMPRENDERE LO STUDIO

Sintesi in italiano

Il disturbo depressivo maggiore (MDD) è una patologia psichiatrica complessa per la quale mancano biomarcatori clinici oggettivi. Le piastrine, che esprimono numerose proteine neuroattive come i trasportatori della serotonina, rappresentano un facile accesso per studiare alterazioni molecolari associate a malattie del sistema nervoso centrale. Lo studio ha avuto l'obiettivo di individuare proteine derivanti da preparati piastrinici arricchiti che potessero differenziare pazienti con MDD da controlli sani (HC), esplorando inoltre i possibili meccanismi biologici piastrinici coinvolti nella patogenesi del MDD. Sono stati reclutati venti pazienti MDD e venti controlli appaiati per età e genere. Mediante analisi proteomica basata su acquisizione indipendente dai dati (DIA) sono state identificate 299 proteine con espressione differente tra i gruppi nel frazionamento piastrinico. Analisi di arricchimento funzionale (Gene Ontology, KEGG) hanno descritto i profili funzionali e i percorsi associati a queste proteine. L'applicazione di algoritmi di machine learning (PLS-DA, regressione LASSO, SVM-RFE) ha portato all'individuazione di un pannello di quattro proteine (C1QBP, DDX60, WDR81, VPS37A) con un buon potenziale discriminante per il MDD; l'espressione di questo pannello ha mostrato correlazione con i punteggi HAMD nell'analisi complessiva, anche se solo C1QBP correlava all'interno del gruppo MDD. Un'analisi esplorativa per genere ha suggerito una possibile eterogeneità nei profili proteici piastrinici tra maschi e femmine con MDD. Lo studio ha limiti legati al piccolo campione e alla natura esplorativa, richiedendo ulteriori conferme.

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Abstract e pubblicazione originale

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Parole chiave

disturbo depressivo maggiorebiomarcatoripiastrineproteomicamachine learningC1QBPDDX60WDR81VPS37AHAMD

Come citare questo studio

Lu Sun, ZiMeng Yang, HaoBo Leng, Xin Wang, DaoRan Wang, TianQi Wang, ZhiQiang Wang, GuoFu Zhang, Haitao Yu, CaiLi Ren. (2027). Proteins from platelet-enriched preparations as candidate biomarkers for major depressive disorder: An exploratory proteomic study.. Journal of affective disorders. DOI: 10.1016/j.jad.2026.122573

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