Predicting longitudinal post-traumatic stress disorder symptoms using psychological measures and heart rate variability: a machine-learning approach.
European journal of psychotraumatology · 2026
Abstract e pubblicazione originale
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HumansStress Disorders, Post-TraumaticMachine LearningHeart RateFemaleLongitudinal StudiesMalePsychometricsCross-Sectional StudiesPredictive Learning ModelsAdultYoung AdultPosttraumatic stress disorderTrastorno de estrés postraumáticoafecto negativoaprendizaje automáticochildhood maltreatmentinmovilidad tónicalongitudinal predictionmachine learningmaltrato infantilnegative affectpredicción longitudinaltonic immobility
Come citare questo studio
Mariana Xavier, Izabela Mocaiber, Orlando Fernandes, Liana Catarina Lima Portugal, Arthur Viana Machado, Eliane Volchan, William Berger, Débora Christina Muchaluat-Saade, Isabel Antunes David, Raquel Menezes Gonçalves, Camila Monteiro Fabricio Gama, Rita De Cássia Soares Alves, Letícia Oliveira, Mirtes Garcia Pereira. (2026). Predicting longitudinal post-traumatic stress disorder symptoms using psychological measures and heart rate variability: a machine-learning approach.. European journal of psychotraumatology. DOI: 10.1080/20008066.2026.2715185
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