6 Novembre 2026

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Predicting early psychiatric readmission among people with major depressive disorder: A machine learning analysis from the prospective multicentre DEEP READ study.

Francesco Bartoli, Mario Luciano, Cristina Crocamo, Carlo Bassetti, Daniele Cavaleri, Andrea Aguglia, Anna-Rita Atti, Isabella Berardelli, Angela Chiara Cecere, Salvatore Cipolla, Pasquale De Fazio, Renato de Filippis, Daniele De Francesco, Carla Gramaglia, Valeria Latorre, Giulia Lucca, Massimo Pasquini, Nicola Poloni, Maurizio Pompili, Alessandro Rodolico, Gianluca Rosso, Gianluca Serafini, Maria Salvina Signorelli, Lorenzo Tarsitani, Antonio Ventriglio, Umberto Volpe, Patrizia Zeppegno, DEEP READ Study Group, Giuseppe Carrà, Andrea Fiorillo

Journal of affective disorders · 2026

Abstract e pubblicazione originale

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Parole chiave

HumansMajor Depressive DisorderFemalePatient ReadmissionAdultMaleMiddle AgedProspective StudiesMachine LearningPredictive Learning ModelsRandom ForestItalyYoung AdultClassification AlgorithmsAdolescentPrediction AlgorithmsAgedMachine learningMajor depressive disorderPredictionRandom forestReadmissionRehospitalisationRisk stratification

Come citare questo studio

Francesco Bartoli, Mario Luciano, Cristina Crocamo, Carlo Bassetti, Daniele Cavaleri, Andrea Aguglia, Anna-Rita Atti, Isabella Berardelli, Angela Chiara Cecere, Salvatore Cipolla, Pasquale De Fazio, Renato de Filippis, Daniele De Francesco, Carla Gramaglia, Valeria Latorre, Giulia Lucca, Massimo Pasquini, Nicola Poloni, Maurizio Pompili, Alessandro Rodolico, Gianluca Rosso, Gianluca Serafini, Maria Salvina Signorelli, Lorenzo Tarsitani, Antonio Ventriglio, Umberto Volpe, Patrizia Zeppegno, DEEP READ Study Group, Giuseppe Carrà, Andrea Fiorillo. (2026). Predicting early psychiatric readmission among people with major depressive disorder: A machine learning analysis from the prospective multicentre DEEP READ study.. Journal of affective disorders. DOI: 10.1016/j.jad.2026.122502

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