Esperienza dei pazienti e atteggiamenti degli psicologi verso l'intelligenza artificiale nel trattamento psicologico: uno studio mediante topic modeling
Titolo originalePatient experience and psychologists' attitudes toward AI in psychological treatment: A topic-modeling study.
Internet interventions · 2026
Sintesi in italiano
L'articolo si propone di esplorare due aspetti poco indagati nell'ambito dell'integrazione dell'intelligenza artificiale (IA) nella psicoterapia: l'esperienza diretta dei pazienti con strumenti IA e le opinioni degli psicologi circa l'adozione di tali tecnologie. Lo studio ha utilizzato il topic modeling (Latent Dirichlet Allocation) su due corpora in lingua svedese. Il primo includeva interviste a undici pazienti affetti da disturbo d'ansia sociale che avevano utilizzato un assistente conversazionale IA; il secondo comprendeva 1551 risposte aperte da 808 psicologi riguardo a due scenari applicativi: un "Doppio Digitale" dello psicologo come avatar tra le sedute e "Pazienti Virtuali" IA per la formazione clinica. L'analisi ha individuato quattro temi principali per ciascun corpus. I pazienti apprezzavano in particolare la privacy, la disponibilità continua e il superamento dello stigma associato alla richiesta di aiuto, usando l'IA per analizzare situazioni sociali e gestire emozioni complesse, pur confrontandola costantemente con il supporto umano. Gli psicologi mostravano interesse per i Pazienti Virtuali come strumenti formativi, ma sollevavano dubbi sull'autorialità e responsabilità legate al Doppio Digitale. Entrambe le parti evidenziavano il rischio di perdita della relazione umana e un dilemma tra utilità e rischi dell'IA. Data la limitata dimensione della casistica pazienti, i risultati sono preliminari e orientati alla generazione di ipotesi.
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Abstract e pubblicazione originale
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Come citare questo studio
Jón Ingi Hlynsson, Kristofer Vernmark, Catharina Lutovsky, Gerhard Andersson, Per Carlbring. (2026). Patient experience and psychologists' attitudes toward AI in psychological treatment: A topic-modeling study.. Internet interventions. DOI: 10.1016/j.invent.2026.100999
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