Multimodal AI for Same-Session Estimation of PHQ-9 Screen-Positive Status from Counselor-Conducted Fixed-Structure Interviews: A Preregistered Internal Validation Study of Incremental Value and Calibration
Healthcare · 2026
Abstract e pubblicazione originale
L’abstract è consultabile nella fonte originale. Non viene ripubblicato qui perché non risulta verificata una licenza compatibile.
Leggi nella fonte originale ↗Parole chiave
PHQ-9depression screeningGaussian mixture modelacoustic signalslinguistic signalsfactor analysiscalibrationincremental valuechildhood depressionstandardizationEmotion and Mood RecognitionArtificial Intelligence in HealthcareMental Health Research Topics
Come citare questo studio
Keita Kiuchi, Kotaro Kashihara, Toshiki Takanabe, Hidehiro Umehara, Koushi Irizawa, Masahito Nakataki, Shusuke Numata, Xin Kang, Minoru Yoshida, Kazuyuki Matsumoto. (2026). Multimodal AI for Same-Session Estimation of PHQ-9 Screen-Positive Status from Counselor-Conducted Fixed-Structure Interviews: A Preregistered Internal Validation Study of Incremental Value and Calibration. Healthcare. DOI: 10.3390/healthcare14213602
Consulta la pubblicazione originale ↗