Making medical AI benchmarks clinically interpretable: the case of mental health.
BMJ mental health · 2026
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HumansBenchmarkingMental HealthArtificial IntelligenceMental DisordersLarge Language ModelsMental Health ServicesMood DisordersPsychiatry
Come citare questo studio
Ryan K McBain, Ellice Huang, Caroline Figueroa, Li Ang Zhang, Jonathan Cantor. (2026). Making medical AI benchmarks clinically interpretable: the case of mental health.. BMJ mental health. DOI: 10.1136/bmjment-2026-302921
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