Machine learning-assisted plasma PEA proteomics enables differential diagnosis of melancholic depression and bipolar disorder.

Bilge Karacicek; Bilgesu Ozturk; Burak I Arioz; Yanaika S Hok-A-Hin; Berrin Cavusoglu; Burcu Verim; Sinem Balaç; Reyhan Nur Babalıoğlu; Sena Gurkas; Zeynep Gul Daglar; Deniz Ceylan; Emre Bora; Charlotte E Teunissen; Sermin Genc; Pembe Keskinoglu

doi:10.1016/j.jad.2026.122492

SCHEDA SCIENTIFICA2026Altra ricerca

Machine learning-assisted plasma PEA proteomics enables differential diagnosis of melancholic depression and bipolar disorder.

Bilge Karacicek, Bilgesu Ozturk, Burak I Arioz, Yanaika S Hok-A-Hin, Berrin Cavusoglu, Burcu Verim, Sinem Balaç, Reyhan Nur Babalıoğlu, Sena Gurkas, Zeynep Gul Daglar, Deniz Ceylan, Emre Bora, Charlotte E Teunissen, Sermin Genc, Pembe Keskinoglu

Journal of affective disorders · 2026

Psicologia clinica Psicopatologia Psicologia dello sviluppo

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Parole chiave

HumansBipolar DisorderProteomicsMachine LearningDiagnosis, DifferentialMajor Depressive DisorderFemaleAdultMaleBiomarkersMiddle AgedRandom ForestBipolar disorderDepressionMachine learningMelancholicProximity extension assay

Come citare questo studio

Bilge Karacicek, Bilgesu Ozturk, Burak I Arioz, Yanaika S Hok-A-Hin, Berrin Cavusoglu, Burcu Verim, Sinem Balaç, Reyhan Nur Babalıoğlu, Sena Gurkas, Zeynep Gul Daglar, Deniz Ceylan, Emre Bora, Charlotte E Teunissen, Sermin Genc, Pembe Keskinoglu. (2026). Machine learning-assisted plasma PEA proteomics enables differential diagnosis of melancholic depression and bipolar disorder.. Journal of affective disorders. DOI: 10.1016/j.jad.2026.122492

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