Leveraging natural language processing, machine learning, and a knowledge-grounded language model to detect linguistic markers of deception
Frontiers in Artificial Intelligence · 2026
Abstract e pubblicazione originale
L’abstract è consultabile nella fonte originale. Non viene ripubblicato qui perché non risulta verificata una licenza compatibile.
Leggi nella fonte originale ↗Parole chiave
Deception detection and forensic psychologyMisinformation and Its ImpactsAuthorship Attribution and Profilingdeception detectionsynthetic training datamilitary exercisescardinal numbersparticles
Come citare questo studio
Kacey Miller, Andy Chu, Ameeta Reed, Zachary McCord, Ethan Argentine, Jamari Allen, Patti Coggins, Dean Pollina, Stuart Senter, Tarek Shazly, Mark Uline, Nicholas Boltin. (2026). Leveraging natural language processing, machine learning, and a knowledge-grounded language model to detect linguistic markers of deception. Frontiers in Artificial Intelligence. DOI: 10.3389/frai.2026.1965099
Consulta la pubblicazione originale ↗