3 Novembre 2026

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SCHEDA SCIENTIFICA2026Studio osservazionale

Interpretable machine learning for identifying mild cognitive impairment among Chinese patients with obstructive sleep apnea: a multicenter cross-sectional study.

Enguang Li, Fangzhu Ai, Peipei Cai, Kuo Wen, Botang Guo, Hongjuan Wen

BMC psychiatry · 2026

Abstract e pubblicazione originale

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Parole chiave

HumansSleep Apnea, ObstructiveCross-Sectional StudiesFemaleCognitive DysfunctionMachine LearningMaleAgedChinaMiddle AgedAlgorithmsClassification AlgorithmsPrediction AlgorithmsEast Asian PeopleChinese populationClinical prediction modelMachine learningMild cognitive impairmentObstructive sleep apneaSHAPTRIPOD + AI

Come citare questo studio

Enguang Li, Fangzhu Ai, Peipei Cai, Kuo Wen, Botang Guo, Hongjuan Wen. (2026). Interpretable machine learning for identifying mild cognitive impairment among Chinese patients with obstructive sleep apnea: a multicenter cross-sectional study.. BMC psychiatry. DOI: 10.1186/s12888-026-08712-8

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