Modelli generativi di grandi dimensioni per la rilevazione di concetti psichiatrici in cartelle cliniche elettroniche in lingua spagnola: studio di sviluppo e valutazione.
Titolo originaleGenerative Large Language Models for Psychiatric Concept Detection in Spanish-Language Electronic Health Records: Development and Evaluation Study.
Journal of medical Internet research · 2026
Sintesi in italiano
L'accurata individuazione dei sintomi clinici nelle cartelle cliniche elettroniche (EHR) è fondamentale per supportare studi genetici e longitudinali su larga scala in psichiatria. Gli appunti clinici in testo libero rappresentano una fonte essenziale di informazioni sintomatiche, ma la loro estrazione automatica è complessa. Questo studio ha valutato la capacità di undici modelli generativi open-source di grandi dimensioni (LLM) di identificare 109 concetti psichiatrici da testi clinici in spagnolo, utilizzando annotazioni da EHR di un ospedale psichiatrico colombiano. I modelli sono stati testati sia
Sintesi generata con IA. Verifica metodi, risultati e limiti nella pubblicazione originale.
Abstract e pubblicazione originale
L’abstract è consultabile nella fonte originale. Non viene ripubblicato qui perché non risulta verificata una licenza compatibile.
Leggi nella fonte originale ↗Parole chiave
Come citare questo studio
Frydman-Gani C, Arias A, Perez-Vallejo M, Londoño Martínez JD, Valencia-Echeverry J, Castano Ramírez M, Bui AAT, Freimer NB, Lopez-Jaramillo C, Olde Loohuis LM. (2026). Generative Large Language Models for Psychiatric Concept Detection in Spanish-Language Electronic Health Records: Development and Evaluation Study.. Journal of medical Internet research. DOI: 10.2196/93328
Consulta la pubblicazione originale ↗