fNIRS nelle neuroscienze dell'autismo: dalla replicazione alla scoperta.

Lo studio delle basi neurali del disturbo dello spettro autistico (ASD) è stato a lungo limitato da una discrepanza metodologica: mentre le caratteristiche sociali chiave si manifestano durante l'interazione diretta, le neuroimmagini standard avvengono in ambienti isolati come quelli degli scanner. La spettroscopia funzionale nel vicino infrarosso (fNIRS) contribuisce a colmare questa lacuna grazie alla sua portabilità e maggiore tolleranza ai movimenti rispetto alla fMRI, e permette di studiare interazioni sociali reali, sebbene abbia limitazioni come la sensibilità al movimento degli optodi, alla fisiologia sistemica e l'accesso solo alla corteccia superficiale. Questa revisione narrativa esamina tre contributi principali della fNIRS nelle neuroscienze dell'ASD: la possibilità di studiare popolazioni in età evolutiva difficili con la fMRI, l'uso di paradigmi di interazione in diade per misurare la coordinazione neurale durante l'interazione sociale dal vivo e l'integrazione con dati comportamentali, di attenzione oculare, autonomici ed elettrofisiologici. Vengono anche discussi sistemi indossabili e naturalistici, classificazioni basate su machine learning e applicazioni ad altri disturbi neuroevolutivi correlati, evidenziando criticità quali piccoli campioni, eterogeneità dei compiti e variabilità nelle procedure di preprocessing. Tra i 25 studi analizzati, nessun modello di classificazione è stato testato su coorti ASD indipendenti, e undici lavori hanno trovato associazioni significative tra misure fNIRS e risultati clinici o comportamentali, sebbene in modo esplorativo e senza validazioni indipendenti. L'evidenza supporta l'uso della fNIRS come strumento di ricerca per misurare l'emodinamica corticale, ma specifici pattern di attivazione o connettività non sono ancora validati come biomarcatori. Le priorità future includono coorti longitudinali multi-centro, preprocessing basato su principi fisiologici, validazione del movimento specifica della popolazione, test indipendenti dei modelli e collegamento diretto delle misure neurali con esiti dello sviluppo o trattamenti.