Interventi di realtà estesa (XR) a supporto dei bambini con autismo: una revisione sistematica.
Titolo originaleExtended reality (XR) interventions in supporting children with autism: A systematic review.
International journal of medical informatics · 2026
Sintesi in italiano
L'obiettivo di questo studio è sintetizzare le evidenze sul ruolo della realtà estesa (XR) nel supportare bambini con autismo. È stata condotta una revisione sistematica seguendo le linee guida PRISMA, con una ricerca nelle banche dati PubMed, IEEE Xplore, Web of Science e ProQuest Central per studi pubblicati dal 2005 a marzo 2026. Sono stati identificati 21.979 record, di cui 115 studi hanno soddisfatto i criteri di inclusione. È stata osservata una crescita significativa della ricerca sull'uso della XR in autismo dopo il 2020, con la realtà virtuale (VR) come modalità predominante (53,0%), seguita dalla realtà aumentata (AR) (31,3%). Le categorie funzionali più comuni degli interventi XR erano i sistemi ibridi (42,6%), seguiti da sistemi di training e educazione (25,2%), sistemi di terapia e riabilitazione (17,4%) e sistemi di valutazione (11,3%). Le caratteristiche tecniche più riportate includevano l'uso mobile o su tablet, interazioni basate su avatar, tracciamento dei movimenti, integrazione dell'intelligenza artificiale e sensori fisiologici. La maggior parte degli studi ha riportato esiti positivi su variabili quali coinvolgimento, comunicazione sociale, riconoscimento emotivo, funzionamento adattivo e partecipazione alla riabilitazione. Tuttavia, è necessario condurre studi longitudinali su larga scala per confermare l'efficacia a lungo termine, la scalabilità e l'applicazione nel contesto reale. Complessivamente, le tecnologie XR mostrano un potenziale significativo per supportare i bambini con autismo in ambito educativo, terapeutico e di valutazione.
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Abstract e pubblicazione originale
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Come citare questo studio
Duxiao Hao, Hazim Mansi, Safa Elkefi. (2026). Extended reality (XR) interventions in supporting children with autism: A systematic review.. International journal of medical informatics. DOI: 10.1016/j.ijmedinf.2026.106719
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