Spiegare i sintomi nella medicina generale: un modello di processamento predittivo per le consulenze in cure primarie
Titolo originaleExplaining symptoms in general practice: a predictive processing framework for primary care consultations.
Scandinavian journal of primary health care · 2026
Sintesi in italiano
L'articolo presenta il modello del processamento predittivo come un quadro teorico utile per comprendere la variabilità dei sintomi durante le consulenze mediche in ambito di cure primarie. Attraverso una sintesi teorica iterativa e una traduzione clinica, supportate da una revisione della letteratura integrata tra studi sul processamento predittivo, percezione dei sintomi e prassi clinica in cure primarie, si propone una visione innovativa della percezione sintomatica: i sintomi sono il risultato dell'interazione tra segnali corporei e le aspettative pregresse del cervello. Tale prospettiva sottolinea come i sintomi possano restare reali e potenzialmente invalidanti anche in presenza di patologia stabile o minimale. Il modello offre uno schema strutturato per le consultazioni, favorendo la validazione dell'esperienza del paziente, spiegando la persistenza dei sintomi e orientando la gestione verso un recupero graduale. Un esempio di consultazione pratica illustra l'applicazione clinica del modello. Vengono riconosciuti i limiti, tra cui una guida prescrittiva limitata e la carenza di evidenze dirette da studi clinici randomizzati. Comunque, il framework supporta la comprensione del paziente e indirizza una gestione focalizzata sul recupero progressivo.
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Abstract e pubblicazione originale
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Come citare questo studio
Kees van Boven, Peter Lucassen, Tim Olde Hartman, Omer Van den Bergh. (2026). Explaining symptoms in general practice: a predictive processing framework for primary care consultations.. Scandinavian journal of primary health care. DOI: 10.1080/02813432.2026.2731974
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