EDIT-B consortium: an external pan-European validation of an innovative machine learning-based test for bipolar disorder diagnosis.
BMJ mental health · 2026
Abstract e pubblicazione originale
L’abstract è consultabile nella fonte originale. Non viene ripubblicato qui perché non risulta verificata una licenza compatibile.
Leggi nella fonte originale ↗Parole chiave
HumansBipolar DisorderMachine LearningMajor Depressive DisorderFemaleDiagnosis, DifferentialMaleAdultSensitivity and SpecificityDouble-Blind MethodEuropeRNA EditingMiddle AgedDenmarkSpainBipolar and Related DisordersDepressive DisorderMood DisordersPsychiatry
Come citare questo studio
Dinah Weissmann, Nicolas Salvetat, Christopher Cayzac, Francisco Checa-Robles, Diana Vetter, Francisco Santos Schneider, Lara Walczer-Baldinazzo, Giovanna Ruggeri, Maurizio Ferrari, Andrea Miranda-Mendizabal, Victor Chavarria, Oscar Soto-Angona, Juan Zambrano, Jeff Zarp, Anna Gimenez-Palomo, Marc Valenti, Josep Maria Haro, Lars Vedel Kessing, Chantal Henry, Eduard Vieta. (2026). EDIT-B consortium: an external pan-European validation of an innovative machine learning-based test for bipolar disorder diagnosis.. BMJ mental health. DOI: 10.1136/bmjment-2026-302859
Consulta la pubblicazione originale ↗