Decisions under uncertainty: A statistical framework for evaluating practical relevance in interval-based hypothesis testing.
Behavior research methods · 2026
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UncertaintyHumansDecision MakingData Interpretation, StatisticalModels, StatisticalEffect sizeInterval-based hypothesis testingPractical inferencesSmallest effect size of interest
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Paul Riesthuis, Robert A Cribbie, Victoria Celio, Nataly Beribisky. (2026). Decisions under uncertainty: A statistical framework for evaluating practical relevance in interval-based hypothesis testing.. Behavior research methods. DOI: 10.3758/s13428-026-03204-9
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