6 Novembre 2026

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Connectome-based graph metrics predict electroconvulsive therapy response in adults with depression.

François Ramon, David Attali, Cécile Paolillo, Alice Le Berre, Ivy Uszynski, Sylvain Charron, Maliesse Lui, Clement Debacker, Alexandre Haroche, Ghita Dadi, Mylène Moyal, Adèle Henensal, Lila Mekaoui, Philip Gorwood, Cyril Poupon, Catherine Oppenheim, Marion Plaze, Arnaud Cachia

Journal of affective disorders · 2026

Abstract e pubblicazione originale

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Parole chiave

HumansElectroconvulsive TherapyConnectomeMajor Depressive DisorderFemaleAdultMaleMagnetic Resonance ImagingMiddle AgedProspective StudiesDiffusion Tensor ImagingLongitudinal StudiesTreatment OutcomeBrainNerve NetBiomarkerDepressionDiffusion MRINODDINetworkrs-fMRI

Come citare questo studio

François Ramon, David Attali, Cécile Paolillo, Alice Le Berre, Ivy Uszynski, Sylvain Charron, Maliesse Lui, Clement Debacker, Alexandre Haroche, Ghita Dadi, Mylène Moyal, Adèle Henensal, Lila Mekaoui, Philip Gorwood, Cyril Poupon, Catherine Oppenheim, Marion Plaze, Arnaud Cachia. (2026). Connectome-based graph metrics predict electroconvulsive therapy response in adults with depression.. Journal of affective disorders. DOI: 10.1016/j.jad.2026.122347

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