Bayesian network analysis uncovers physical activity-mood dynamics: Insights from the DiAPAson study.

Elisa Caselani; Martina Carnevale; Cristina Zarbo; Alessandra Martinelli; Donato Martella; Marta Magno; Giovanni de Girolamo; Stefano Calza; DiAPAson Collaborators

doi:10.1017/s0033291726105406

SCHEDA SCIENTIFICA2026Studio osservazionale

Bayesian network analysis uncovers physical activity-mood dynamics: Insights from the DiAPAson study.

Elisa Caselani, Martina Carnevale, Cristina Zarbo, Alessandra Martinelli, Donato Martella, Marta Magno, Giovanni de Girolamo, Stefano Calza, DiAPAson Collaborators

Psychological medicine · 2026

Psicologia clinica Psicopatologia Psicodiagnostica

Abstract e pubblicazione originale

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Parole chiave

HumansFemaleBayes TheoremMaleAdultExerciseActigraphyAffectSchizophreniaEcological Momentary AssessmentMiddle AgedCase-Control Studiesmoodphysical activityschizophrenia

Come citare questo studio

Elisa Caselani, Martina Carnevale, Cristina Zarbo, Alessandra Martinelli, Donato Martella, Marta Magno, Giovanni de Girolamo, Stefano Calza, DiAPAson Collaborators. (2026). Bayesian network analysis uncovers physical activity-mood dynamics: Insights from the DiAPAson study.. Psychological medicine. DOI: 10.1017/s0033291726105406

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