4 Novembre 2026

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La gravità iniziale dei sintomi è un predittore solido dell'abbandono del trattamento attraverso diverse diagnosi psichiatriche: un'analisi individuale di sette trial NIMH.

Titolo originaleBaseline Symptom Severity is a Robust Predictor of Treatment Dropout Across Psychiatric Diagnoses: An Individual-Participant Analysis of Seven NIMH Trials.

Alessandro Serretti

Human psychopharmacology · 2026

PER COMPRENDERE LO STUDIO

Sintesi in italiano

L'abbandono del trattamento rappresenta una sfida significativa sia nelle sperimentazioni psichiatriche sia nella pratica clinica, spesso studiato all'interno di singole diagnosi. Questo studio ha utilizzato dati individuali armonizzati provenienti da sette trial condotti dal NIMH, coinvolgendo un totale di 8543 partecipanti, di cui 6677 con dati completi per razza, per identificare predittori robusti dell'abbandono trasversali alle diagnosi. L'analisi ha impiegato un modello di Cox stratificato per studio, valutando età, sesso, razza e gravità dei sintomi standardizzata all'interno dello studio. I risultati mostrano che una gravità sintomatica inferiore alla baseline predice in modo consistente e significativo un minor rischio di abbandono del trattamento (HR=1.124, p<0.001), confermato da diverse codifiche e test di robustezza, inclusi analisi leave-one-out e modelli ad effetti casuali. Tuttavia, la forza dell'associazione varia tra i trial, con una maggiore influenza data dai trial a breve follow-up in pazienti con disturbo depressivo maggiore (HR=1.270, p<0.001). Al contrario, età, sesso e razza mostrano variazioni dipendenti dal disegno dello studio e dall'orizzonte temporale di follow-up, con una elevata eterogeneità (I2 tra 72% e 84%). In conclusione, la gravità sintomatica iniziale emerge come un indicatore affidabile e trasversale di rischio di abbandono, mentre altri fattori demografici richiedono interpretazioni specifiche per contesto. Lo studio propone un protocollo metodologico per distinguere segnali robusti da quelli vincolati al design degli studi futuri.

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Abstract e pubblicazione originale

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Parole chiave

abbandono trattamentogravità sintomipsichiatriaanalisi individualeNIMHmodello di Coxvariabili demografichetrial clinici

Come citare questo studio

Alessandro Serretti. (2026). Baseline Symptom Severity is a Robust Predictor of Treatment Dropout Across Psychiatric Diagnoses: An Individual-Participant Analysis of Seven NIMH Trials.. Human psychopharmacology. DOI: 10.1002/hup.70069

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