An explainable machine learning framework integrating heart rate variability and insomnia for severe BDI-II-defined depressive symptom burden in Psychiatric outpatients.
Journal of affective disorders · 2026
Abstract e pubblicazione originale
L’abstract è consultabile nella fonte originale. Non viene ripubblicato qui perché non risulta verificata una licenza compatibile.
Leggi nella fonte originale ↗Parole chiave
IntelligenceDepressionInsomniaheart rate variabilityMachine LearningOutpatient ScreeningExplainable Artificial
Come citare questo studio
Choi S, Seo HC, Jeon HJ. (2026). An explainable machine learning framework integrating heart rate variability and insomnia for severe BDI-II-defined depressive symptom burden in Psychiatric outpatients.. Journal of affective disorders. DOI: 10.1016/j.jad.2026.122674
Consulta la pubblicazione originale ↗