Adverse-effect burden as the dominant correlate of antidepressant non-adherence in major depressive disorder: insights from a multicentre machine-learning analysis.
Psychiatry research · 2026
Abstract e pubblicazione originale
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HumansMajor Depressive DisorderFemaleMaleAdultAntidepressive AgentsMachine LearningCross-Sectional StudiesMiddle AgedDrug MonitoringPakistanClassification AlgorithmsPredictive Learning ModelsAntidepressant adherenceClinical predictionMachine learningMajor depressive disorderTRIPOD+AI
Come citare questo studio
Sohail Riaz, Fazli Khuda, Aqeel Nasim, Rukhsana Qazi, Reem M Alnemari, Nawal Alsubaie. (2026). Adverse-effect burden as the dominant correlate of antidepressant non-adherence in major depressive disorder: insights from a multicentre machine-learning analysis.. Psychiatry research. DOI: 10.1016/j.psychres.2026.117432
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